Power BI experten: Unsere Kunden sind die Hidden Champions des deutschen Mittelstands. Sie handeln mit Ware oder produzieren selbst? Mit Business Intelligence der data4success GmbH haben Sie Ihre Daten immer im Blick. Maximaler Erfolg, minimaler Zeitaufwand. Liegen bei Ihnen auch die Daten wunderbar strukturiert in Business Central, 365, Navision oder AX, aber trotzdem dürsten alle nach verfügbaren Informationen? Könnten Sie durch automatisierte Auswertungen einfacher arbeiten, und gleichzeitig bessere Entscheidungen treffen? Sehen meht einzelheiten auf Business Intelligence.
Schritt 1: Erstellen Sie die BrückentabelleBeginnen Sie, indem Sie eine neue Tabelle in Power BI erstellen, die die eindeutigen Kombinationen von Produkten und Bestellungen enthält. Diese Tabelle wird als „Brücke“ fungieren, um die Many-to-Many-Beziehung aufzulösen. Schritt 2: Erstellen Sie BeziehungenErstellen Sie Beziehungen von der Brückentabelle zu den Produkten und Bestellungen. Stellen Sie sicher, dass Sie die bidirektionale Kreuzfilterung aktivieren, um sicherzustellen, dass die Filter in beide Richtungen wirken. Schritt 3: Erstellen Sie Ihre BerichteMit den erstellten Beziehungen können Sie jetzt Berichte erstellen, die auf Many-to-Many-Beziehungen basieren. Nutzen Sie die Brückentabelle, um Daten zu aggregieren und Einblicke zu gewinnen. Schritt 4: Filtern und Drill-DownDie bidirektionale Kreuzfilterung ermöglicht es Ihnen, Daten flexibel zu filtern und in Ihren Berichten zu drillen. Sie können spezifische Informationen in Ihrer Datenbank finden, unabhängig davon, ob Sie von Produkten zu Bestellungen oder umgekehrt navigieren.
In Power BI ist die korrekte Sortierung von Kategorien entscheidend, um Daten in Berichten und Visualisierungen sinnvoll darzustellen. Die Funktion „Fields“ ermöglicht es, Felder und Dimensionen auszuwählen, die in einem Bericht verwendet werden sollen. Das Einrichten einer geeigneten Sortierreihenfolge für diese Kategorien kann jedoch eine Herausforderung darstellen. Hier erklären wir, wie die Sortierreihenfolge von Kategorien im „Fields“-Parameter mithilfe von Sortierspalten gesteuert werden kann und wie dies in Verbindung mit Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central von Vorteil ist.
Fazit: Der Field Switch in Power BI bietet eine Möglichkeit, Ihre Datenanalyse in Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central zu optimieren. Durch die dynamische Spaltenauswahl können Sie Ihre Daten flexibel erkunden und auf die spezifischen Anforderungen Ihrer Geschäftsprozesse eingehen. Nutzen Sie diese Funktion, um Ihre Datenvisualisierung auf die nächste Stufe zu heben und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Einführung in AI-Berater: Ein AI-Berater (auch als AI Advisor oder AI Consultant bezeichnet) ist ein System oder eine Software, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basiert und Unternehmen oder Einzelpersonen bei der Bereitstellung von Beratungsdiensten unterstützt. AI-Berater sind darauf ausgerichtet, Daten zu analysieren, Muster zu erkennen, Prognosen zu treffen und personalisierte Empfehlungen auszusprechen, um Entscheidungen zu verbessern und strategische Ziele zu erreichen. Chat-GPT kann als eine Form des AI-Beraters betrachtet werden. Ein AI-Berater kann jedoch breiter definiert werden und umfasst verschiedene Arten von Systemen oder Software, die Beratungsdienste anbieten. Data Mining und Predictive Analytics: Business Intelligence-Experten nutzen Data-Mining-Techniken und Predictive-Analytics-Modelle, um zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen. Durch die Anwendung von maschinellem Lernen und statistischen Modellen helfen sie bei der Optimierung von Marketingkampagnen, der Kundensegmentierung und der Nachfrageprognose.
Dennoch bleibt die menschliche Expertise und die Fähigkeit zur Interpretation komplexer Daten, insbesondere in Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central, entscheidend für fundierte Entscheidungen. Business Intelligence-Experten verfügen über ein tiefes Verständnis des Geschäfts und der zugrunde liegenden Daten. Sie können Kontext liefern, Zusammenhänge erkennen und strategische Einblicke gewinnen, die über die automatisierte Analyse hinausgehen. Die Zukunft der Business Intelligence-Jobs in der Power BI- und Microsoft Dynamics-Umgebung wird höchstwahrscheinlich von der Kombination aus menschlicher Intelligenz und leistungsfähigen Technologien, wie Chat-GPT und AI-Beratern, geprägt sein, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen. Business Intelligence-Experten können die Ergebnisse dieser Technologien nutzen, um ihre Arbeit effektiver zu gestalten und schnellere Erkenntnisse in Verbindung mit Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central zu gewinnen. Sie können die automatisierten Erkenntnisse überprüfen, validieren und in den Kontext des Unternehmens und der spezifischen Microsoft Dynamics-Umgebung einordnen. Sehen extra einzelheiten auf data4success.de.